В Томске нейросеть обучат предсказывать риск осложнений у диабетиков

Одним из наиболее распространенных осложнений у пациентов с сахарным диабетом является ретинопатия. Это заболевание диагностируется с помощью офтальмоскопии и цифровых фундус-камер.

"Проведение исследования глазного дна является очень сложным и трудоемким процессом, выполняемым офтальмологами вручную, - рассказывает профессор отделения математики и математической физики Томского политеха Екатерина Филиппова. - Результаты такого анализа всегда субъективны и зависят от опыта врача, из-за этого есть риск ошибки".

Специфика исследования нередко осложняет выявление таких морфологических аномалий, как экссудаты, микроаневризмы, кровоизлияния и другие.

Томские математики предложили использовать искусственный интеллект для объективной оценки состояния пациентов.

Для обучения нейросети политехники используют общедоступные базы данных с изображениями глазного дна.

"Каждое изображение будет сегментировано на фрагменты, аннотированные вручную, и использовано для обучения построения простейшей модели классификации, - пояснили в ТПУ. - Нейросеть также научат строить прогнозы по диагностике стадий заболевания и развитию осложнений".

Математики планируют привлечь к проекту клинических врачей-офтальмологов для проверки качества и достоверности итоговых данных.